问题描述
我正在尝试按照Westfall教程来确定参加研究的最低人数（https://jakewestfall.shinyapps.io/crossedpower/）。
采用平衡设计，我试图将他在网站中提供的lme代码应用于我的数据：
blkdmor_fit <- lmer(ia_rt ~ contrast * Clength * Cpredict * Cfrequency + (contrast|participants) + (contrast|Word_id),data=blkdmor)
但是，当我运行模型时（我有两个参与者的试验数据，并且是两个条件的子集），我收到此错误消息：
Errore：观察次数（= 701）
重点是，我肯定知道Word_id中的单词是549。所以问题是，由于某种原因，lme将它们乘以2，因此它们的数量当然大于观察数。有人知道为什么lme会以这种方式表现这种乘法吗？它会乘以Word_id x参与者，还是每个随机效果？无论如何，我不明白原因。
非常感谢任何想要帮助的人！
解决方法
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