即使memory.limit和memory.size更高，也会出现“无法分配大小的向量...”错误

问题描述

我想在我的数据上运行一个随机森林，例如

# fit a random forest model (using ranger)
rf_fit <- train(as.factor(y_variable) ~ .,data = training_set,method = "ranger")

返回：

Error: cannot allocate vector of size 5.8 Gb

但是

memory.limit()

返回：

[1] 20000

和

memory.size()

返回以下值的较小值（但仍大于6GB）：

[1] 18785.67

那为什么不能分配内存呢？

解决方法

该错误是内存分配的“最后一根稻草”。因此，即使您有20GB的RAM，在需要再分配6GB的时候仍然没有足够的可用空间。那可能是因为您已经有对象占用空间，或者是因为随机森林模型正在为多个对象分配内存，这些对象的总大小大于20GB。