问题描述
我使用Deeplab's官方Github页面上提供的python脚本，用自己的数据集训练了量化语义细分模型。我使用了mobilenetv2_coco_voc_trainaug主干。我在Netron中检查了结果模型，并检查了输出的输入外观：
如您所见，输出是int64数组，大小为257x257。根据我的理解，此数组应包含每个数组索引中概率最高的label索引，还是我遗漏了什么？ 但是，当我尝试在Android系统中阅读此书时，我得到的只是零和一，这与图片，人物，母牛等的含义无关。
@H_502_6@for (y in 0 until imageHeight) {
for (x in 0 until imageWidth) {
// resultBuffer is a ByteBuffer of size imageSize * imageSize * 8
val value = resultBuffer.getLong((y * imageWidth + x) * 8)
}
}
结果也不是那么准确，因为我得到了不应该的细分值。 任何帮助将不胜感激！