如何解释Android上的mobilenetv2细分结果输出？

问题描述

我使用Deeplab's官方Github页面上提供的python脚本，用自己的数据集训练了量化语义细分模型。我使用了mobilenetv2_coco_voc_trainaug主干。我在Netron中检查了结果模型，并检查了输出的输入外观：

如您所见，输出是int64数组，大小为257x257。根据我的理解，此数组应包含每个数组索引中概率最高的label索引，还是我遗漏了什么？ 但是，当我尝试在Android系统中阅读此书时，我得到的只是零和一，这与图片，人物，母牛等的含义无关。

for (y in 0 until imageHeight) {
  for (x in 0 until imageWidth) {
    // resultBuffer is a ByteBuffer of size imageSize * imageSize * 8
    val value  = resultBuffer.getLong((y * imageWidth  + x) * 8)
  }  

}

结果也不是那么准确，因为我得到了不应该的细分值。 任何帮助将不胜感激！

解决方法

还不能发表评论，让我们尝试一下。

您正在尝试将量化模型与int64输出一起使用。输出应为8bit type

是的，量化模型的准确性将drop