问题描述
这是我在程序上遇到的错误。任何人都可以说我的代码有什么问题。
32 filters
input shape 100 rows 100 cols 15 patchsize
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TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-4fac16b2e337> in <module>
3 print('input shape',img_rows,'rows',img_cols,'cols',patch_size,'patchsize')
4
----> 5 model.add(Convolution3D(
6 nb_filters[0],7 kernel_dim1=1,# depth
TypeError: __init__() missing 1 required positional argument: 'kernel_size'
这是我的代码,如果您知道解决方案,我不明白什么问题,请建议我谢谢。我正在使用tf-2.3 python 3.7
model = Sequential()
print(nb_filters[0],'filters')
print('input shape','patchsize')
model.add(Convolution3D(
nb_filters[0],kernel_dim1=1,# depth
kernel_dim2=nb_conv[0],# rows
kernel_dim3=nb_conv[1],# cols
input_shape=(1,patch_size),activation='relu'
))
model.add(MaxPooling3D(pool_size=(1,nb_pool[0],nb_pool[0])))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(128,init='normal',activation='relu'))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(Dense(nb_classes,init='normal'))
model.add(Activation('softmax'))
#optimizer adam,sgd,RMSprop,Adagrad,Adadelta,Nadam,model.compile(loss='categorical_crossentropy',optimizer='adam',metrics=['accuracy'])
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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