如何使用Pygame快速渲染Julia Set？

问题描述

目前，我正在玩一个脚本，该脚本生成Julia集和Mandelbrot集，然后使用pygame渲染这些点。

本质上，屏幕被映射到一个较小的坐标系，在该坐标系中，屏幕由x轴上的-2.5，2.5和y轴上的-1，1界定。然后，将此映射范围内的每个像素传递给函数，以检查其复数等效项是否在给定集中。此函数返回计算迭代次数是否在集合中（或最大迭代次数）的迭代次数。

然后，对于每个像素，我都知道根据此迭代得分为它着色的颜色，并逐个渲染每个像素。该过程的这一部分确实很费力，渲染大约需要30秒，但取决于设置的复杂性，可以花更多的时间。

这里是用于确定传递的复数和复数坐标是否在Julia集中的代码，在检查1920 * 1080像素时，这根本不需要很长时间来计算：

max_iter = 45


def julia(z,c):
    n = 0
    while abs(z) <= 2 and n < max_iter:
        z = z * z + c
        n += 1
    return n

这是我用于pygame渲染的代码，这绝对是问题所在：

size_ = 1920,1080
re_ = -2.5,2.5
im_ = -1,1
surf = pygame.Surface(size)
colour_gradient1 = [c,c1,c2,c3,...] # This is some list of colours generated by a gradient function

for x in range(0,size_[0]):
    for y in range(0,size_[1]):
        z = complex(re_[0] + (x / size_[0]) * (re_[1] - re_[0]),im_[0] + (y / size_[1]) * (im_[1] - im_[0]))
        m = julia(z,c)
        colour = colour_gradient1[m]
        pygame.draw.rect(surf,colour,(x,y,1,1))

我想我理解为什么这是性能密集型的，因为pygame和python并没有针对将内容渲染到这样的屏幕进行真正的优化。我目前正在尝试学习C ++，对于这样的东西我了解得更多。

我还尝试了缩放功能，可以用鼠标选择一个框，脚本将渲染该选定区域，但是实施此功能后问题就一直存在。随着放大分形变得越来越复杂，该脚本花了太长时间才能使用此功能。

所以我的问题是，有没有更好的方法可以使用python和pygame实时渲染类似这样的内容？我愿意使用其他程序包，但如果可以通过pygame进行安装，那将是理想的选择。

下面是生成的集合的几张图片：

$This is an example of one of the fractals generated.$

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）

fractals pygame python rendering