问题描述
当通过四元数SVD(link)查看彩色图像的低阶表示时,我注意到实际的子空间不是由纯四元数组成的。
然后在本文中,直接丢弃标量部分,而其余的矢量部分则显示为低阶表示。 但是,丢弃标量部分会立即导致最优性和正交性的损失。
作者提供的理由不如我预期的那么强烈:“ [f_q] k的实部很小,并且当[截断顺序] K增加到[等级] R和一种颜色时,它将减小为零。图片只有3个分量。因此[f_q] k的实部将被丢弃。但是[f_q] k的实部的无知是可以接受的。“
我后来阅读了几篇论文,但它们也都没有提供任何依据。同时,四元数PCA网(link)或四元数CNN(link)确实同时使用了标量部分和矢量部分。
有人知道丢掉四元数SVD中的标量部分更好的理由吗?
一个更深层次的问题(可能不在范围之内)是,如果删除了标量部分,那么四元数SVD真的比基于张量的SVD具有优势吗?
解决方法
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