问题描述
我正在用Python编写代码来分析具有节点和边缘属性的社交网络。当前，我正在使用NetworkX包来生成图形。使用此包可以生成的图形的大小（在节点数，边数方面）是否有限制？
我是使用Python编码社交网络问题的新手，最近遇到了另一个称为NetworKit的大型网络软件包，但是不确定NetworKit应该是哪种尺寸更好的选择，请您详细介绍一下性能和功能上的差异在两个软件包之间？
感谢您的提前答复。
解决方法
我的建议：
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从Networkx开始，因为它有一个更大的社区，它得到了很好的维护和记录。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 的确，它的速度不是很快，但是对于大多数计算而言，它已经足够快了。如果您使用笔记本电脑运行计算，则在大型网络（> 10k节点和> 100k顶点）中进行密集型计算（例如sigma / omega小世界度量）可能会比较慢。
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如果需要加快速度，则可以轻松地将networKit合并到代码中，因为它可以很容易地与networkx和pandas集成，但是它的算法库要有限得多。
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比较一下自己： NetworkX算法：https://networkx.github.io/documentation/stable/reference/algorithms/index.html VS NetworKit算法：https://networkit.github.io/dev-docs/python_api/modules.html
使用此包可以生成的图形的大小（在节点数，边数方面）是否有限制？
不。没有限制。这完全取决于您的内存容量和大小。
您能否详细说明两个软件包在性能和功能上的区别？
我个人没有NetworkKit的经验，但是here（由Timothy Lin撰写），您可以在不同的工具（包括networkx和networkkit）上找到很好的基准分析。查看其结论部分：
关于人们应该学习哪些软件包的建议，我认为选择networkx仍然很重要，因为它可以通过广泛的工具和功能使网络科学变得非常容易获得。如果分析开始太慢（也许这就是您在这里的原因），那么我建议您看一下graph-tool或networkit，看看它们是否包含满足您需求的必要算法。