问题描述
我正在Tensorflow版本上训练maskrcnn inception v2模型，以便进一步使用OpenVino。训练完模型后，我使用object_detection_API目录中的脚本冻结了模型：
python exporter_main_v2.py \
--trained_checkpoint_dir培训
--output_directory推理图
--pipeline_config_path training / mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17_gpu-8.config
在此脚本之后，我获得了保存的模型和管道文件，以后将在OpenVInO中使用它们 将收到的文件上传到模型优化器时，会发生以下错误：
模型优化器版本： 2020-08-20 11：37：05.425293：我tensorflow / stream_executor / platform / default / dso_loader.cc：44]成功打开了动态库cudart64_100.dll [框架错误]无法加载输入模型：TensorFlow无法读取模型文件：“ C：\ Users \ Anna \ Downloads \ inference_graph \ inference_graph \ saved_model \ saved_model.pb”是错误的TensorFlow模型文件。 该文件应包含以下TensorFlow图之一：
- 文本或二进制格式的冻结图
- 用于冻结带有文本或二进制格式的检查点（--input_checkpoint）的推理图
- 元图
确保为文本的模型提供了--input_model_is_text。默认情况下，模型以二进制格式解释。框架错误详细信息：错误分析消息。 有关更多信息，请参阅模型优化器常见问题解答（https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_docs_MO_DG_prepare_model_Model_Optimizer_FAQ.html），问题＃43。
我使用自己的数据集，按照链接文章中的示例来讲授模型：https://gilberttanner.com/blog/train-a-mask-r-cnn-model-with-the-tensorflow-object-detection-api
在gpu上，模型可以启动并运行，但是我需要为OpenVINO获取转换后的模型
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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