R Lubridate-计算每天的最大值

问题描述

我有一个数据集，其中包含从2010年到2012年的三年中三个变量（val_1，val_2，val_3）的每小时值测量结果

我正在尝试使用lubridate和tidyverse过滤掉该数据集的每日最大值

structure(list(Timestamp = c("2010-01-01 01:00:00","2010-01-01 02:00:00","2010-01-01 03:00:00","2010-01-01 04:00:00","2010-01-01 05:00:00","2010-01-01 06:00:00"),val_1 = c(44L,44L,43L,42L
),val_2 = c(100L,96L,93L,89L,83L),val_3 = c(0L,0L,0L)),class = "data.frame",row.names = c("1","2","3","4","5","6"))

            Timestamp   val_1    val_2       val_3 
1 2010-01-01 01:00:00      44      100           0 
2 2010-01-01 02:00:00      44       96           0 
3 2010-01-01 03:00:00      44       93           0 
4 2010-01-01 04:00:00      44       89           0 
5 2010-01-01 05:00:00      43       89           0 
6 2010-01-01 06:00:00      42       83           0 

我一直在尝试获取显示每日最大数值val_1的输出，但我只是不能完全输出每个单独的每日最大值，而是总是返回整列的最大值

>

 data %>%
  group_by(Day = as.Date(Timestamp)) %>%
  summarise(max_value = max(val_1))

有人知道我在做什么吗？

解决方法

data %>%
group_by(Day = as.Date(Timestamp)) %>%
dplyr::summarise(max_value = max(val_1))

解决方案：我需要在管道代码中为汇总功能调用dplyr包