熊猫：如何在csv顶部不存在sep =“，”的情况下导入CSV

问题描述

我想用熊猫导入CSV。我的CSV的问题在于，它的顶部一栏中的几个文件中包含sep =“，”，这是由于数据帧构造不正确。

Example: 
sep =,Year Dec Jan
     1  50  60
     2  25  50
     3  30  30
     4  40  20
     5  10  10

注意：分隔符始终为“，”。我只想在将csv转换为数据框时将其删除。

解决方法

尝试在skiprows中使用pandas.read_csv()。

来自pandas documentation：

类似于skiprowslist，int或可调用，可选 在文件开始处要跳过的行号（索引为0）或要跳过的行数（整数）。