AQL和图遍历：产品推荐示例

问题描述

我一直在使用AQL学习arangodb和图遍历，并且看了一些可以在网上找到的示例，例如飞行路线，演员和电影，但我很难将头绪写在最初想像的东西上是一个简单的产品推荐实验，其中，根据其他顾客（进行过类似购买）的购买，向顾客推荐他/她没有购买的商品。

到目前为止，这是我设法实现的目标，检索了与当前客户购买了相同产品的其他客户的产品

FOR products IN 1..1 OUTBOUND 'customers/118685' bought
    FILTER products._id LIKE "products/%" 
    FOR other_buyers IN 1..1 INBOUND products bought
    FILTER other_buyers._id != 'customers/118685' 
    FOR other_buyers_products IN 1..1 OUTBOUND other_buyers bought
    return other_buyers_products

此外，我还没有达到可以向与当前客户进行更多类似购买（即基于更高数量）的客户推荐建议的阶段。赞赏的建议或有用的例子。

解决方法

这是一个非常开放的问题。一个更精确的问题将导致更多更好的答案...但是我会尝试一下。

您可以使用更简洁的方式来表达当前查询：

FOR product IN 3..3 ANY 'customers/1' purchases
RETURN DISTINCT product

使用COLLECT可以轻松添加产品的出现次数：

FOR product IN 3..3 ANY 'customers/1' purchases
COLLECT pid = product._id WITH COUNT INTO count
RETURN { pid,count }

这仍然是一种非常幼稚的方法。您最终会得到诸如“您曾经买过香蕉，应该用厕纸”之类的建议，因为每个人最终都买了这些东西。您不仅可以保存客户购买了什么产品，还可以保存购买时间，从而改善结果。然后，您将能够找出经常一起购买哪些产品，例如一个手电筒和一个电池。

在互联网上四处寻找灵感，例如here。