问题描述
我正在训练神经网络，而训练时我在数据准备部分遇到了错误。这行：
img = np.double(scipy.misc.imresize(img,[height,width,channels],interp='bilinear',mode = 'RGB'))
和这一行：
img2 = np.double(scipy.misc.imresize(img2,width],interp='bilinear'))
显示的错误，因为在新版本的scipy中不推荐使用 scipy.misc.imresize 。我所做的是我使用了 skimage.transform.resize 而不是 scipy.misc.imresize ，这是推荐的方式，
img = np.double(resize(img,(height,channels)))
和
img2 = np.double(resize(img2,width)))
有效。 但是问题在于，与 scipy.misc.imresize 相比，数据读取过程变得非常缓慢。我以前在 scipy.misc.imresize 的旧版本上进行过测试。 在这方面的任何帮助将不胜感激。谢谢！
P.S。我正在Google Colab上训练模型。
解决方法
您只需复制粘贴imresize的来源：
https://github.com/scipy/scipy/blob/v1.1.0/scipy/misc/pilutil.py#L513