问题描述
基于数据集中0或1的预测概率,我要保存实际的类(0或1)。
我运行的代码:
library (bnlearn)
library(gRain)
asia = asia
hc.net = hc(asia)
mybn = bn.fit (hc.net,data = asia,method = "mle")
net1 = as.grain(mybn)
asia_holdout.sample =
<https://drive.google.com/file/d/1m9-GFl0HqFUPp0lcZYnK6Jhvqhzt70Xm/view?usp=sharing>
asia_holdout.sample = read.table("C:\\...Datasets\\asia_holdout sample\\asia_holdout sample.txt",sep="",header = T)
predT = predict (net1,response = c("T"),newdata = asia_holdout.sample,predictors = names (asia_holdout.sample)[-3],type = "distribution")
predictionsT = predT$pred$T
asia_holdout.sample$predT = predT$pred$T
predT_class = predict (net1,type = "class")
然后返回的错误:
“
[<-
(*tmp*
,i,,value = pj)中的错误:下标超出范围”
这不是我熟悉的错误。我该如何解决?
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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