具有10万路径的Hadoop输入在拆分期间会导致非常长的时间

问题描述

我正在将Flink批处理API与Hadoop FileInputFormat一起使用来处理大量输入文件(大约100k)。我发现准备工作非常缓慢。我发现在FileInputFormat.getSplits()方法中,它会迭代所有输入路径并获取每个路径的块位置。我认为它将向HDFS发送10万个请求,从而导致问题。有什么方法可以加快拆分生成过程?我认为spark和mapreduce也可能有类似的问题。非常感谢!

解决方法

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