使用多线程处理时，来自带有PuLP的CBC规划求解器的输出不稳定吗？

问题描述

我正在尝试使用PuLP 2.3和CBC 2.10.3解决混合整数线性规划问题。 问题是最小化问题。有2个决策变量：A（连续）和B（二进制）。 可变计数为〜30.5K，约束计数为〜91.5K。 CBC求解器无法在约12小时内返回解决方案。为了克服运行时问题，我为CBC使用了多线程，线程数为8。解决方案在时间限制内运行，但每次迭代的结果都在不断变化。由于生成的输出无效，因此该解决方案非常不稳定且不正确。有时我们会获得具有最佳决策变量值的最优解的正确值，有时对于目标函数来说这些值完全不可用。

这是多线程可重复性问题的常见问题吗？

如果没有线程，可以使用什么来减少求解器的运行时间？ 注意：当变量计数为〜2K并且约束计数为〜5K时，求解器可以正常工作，即使使用多线程，我也可以得到相同的解决方案。

有什么建议吗？

求解器的代码段：

solver = pulp.PULP_CBC_CMD(maxSeconds=Settings.model_runtime_max_seconds,gapRel=0.0001,msg=True,threads=self.threads,warmStart=False)

解决方法

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