问题描述
使用python梯度增强软件包将R（使用具有相同参数（深度，树等）的GBM从R的结果复制到我的结果时，我非常困难。
我在测试和训练数据集中使用GBM软件包，将ROC保持在85％。但是，使用Light GBM，XBoost，GradientBoostingClassifier甚至catboost，并尽可能接近参数，我可以获得的最佳结果是测试中的ROC为62％（如果我遵循以下步骤，则在训练中会获得非常高的分数，表明过拟合进行调整）。
我想知道差异是否可以从R中的Bernoulli分发选项中得出。有人有经验从R中的python Boosting包中传输和复制GBM中实现的结果吗？
谢谢
解决方法
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