使用Stephen Hansen的topicmodels软件包可视化LDA主题模型

问题描述

我正在使用Stephen Hansen's topicmodels package创建主题模型。我正在使用该链接上的可用教程数据开始。本教程使用Python 2，但只需要将xrange（）更改为range（）即可使其与Python 3一起正常使用。我能够完整地阅读本教程，但仍在努力以可视方式表示结果。首先，是否有人拥有使用此程序包可视化LDA模型的资源？我找不到任何东西。

主要，我正在尝试创建两种图形。首先，我试图按主题创建词云。第二个是这样的：（完整论文here）

运行该教程后，我得到了一个CSV文档，该文档包含执行此操作所需的所有必要信息，如下所示：

问题是我不确定如何创建此文档。我也不确定如何使用它来按主题创建词云。在python中没有太多使用topicmodel，而且我在使用Python创建任何图形方面也没有太多经验。我迷失了试图弄清楚如何将输出转换为可以与wordclouds或其他任何视觉对象一起使用的东西。

如果有人想复制这些数据，则只需在计算机上安装C ++编译器，然后在教程中下载并调整xrange（）并运行它即可。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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