在__del __

编程问答 2022-08-15

问题描述

我想定义本质上是关闭资源的异步__del__。这是一个例子。

import asyncio

class Async:
    async def close(self):
        print('closing')
        return self

    def __del__(self):
        print('destructing')
        asyncio.ensure_future(self.close())

async def amain():
    Async()

if __name__ == '__main__':
    asyncio.run(amain())

这可行，可以按预期打印destructing和closing。但是，如果资源是在异步函数外部定义的，则会调用__del__，但永远不会执行关闭操作。

def main():
    Async()

此处未发出警告，但打印件显示未完成关闭。如果已运行异步功能，但在其外部创建了任何实例，则会发出警告 。

def main2():
    Async()
    asyncio.run(amain())

RuntimeWarning：从未等待协程'Async.close'

这是1和2中的主题，但都没有我想要的东西，或者也许我不知道如何看。特别是第一个问题是有关删除资源的问题，答案是使用asyncio.ensure_future进行了建议，上面已经测试过。使用更新的asyncio.create_task的Python文档suggests，但在非异步情况下，它会直接引发错误，因为没有当前循环。我最后的绝望尝试是使用asyncio.run，它适用于非异步情况，但不适用于异步情况，因为在已经有一个线程的线程中调用run是prohibited。运行循环。此外，文档指出，应该在程序中只能被调用一次。

我还是异步事物的新手。如何实现？

用例一词，因为在注释中提到异步上下文管理器是首选方法。我同意，将它们用于短期资源管理将是理想的。但是，由于两个原因，我的用例有所不同。

  • 该类的用户不一定知道基础资源。最好对不喜欢资源本身的用户隐藏隐藏资源的资源。
  • 需要在同步上下文中实例化该类（或使其可以实例化），并且通常只创建一次。例如，在Web服务器上下文中，将在全局范围内实例化该类，然后在端点定义中使用其异步功能。

例如：

asc = Async()

server.route('/','GET')
async def root():
    return await asc.do_something(),200

我对实现这种功能的其他建议持开放态度，但是在这一点上，即使我对可能性的好奇心也足以做到这一点，这足以让我想要回答这个特定问题，而不仅仅是一般的问题。

解决方法

仅想到的是在服务器关闭后运行清理。看起来像这样：

asc = Async()

try:
  asyncio.run(run_server())  # You already do it now somewhere
finally:
  asyncio.run(asc.close())

由于asyncio.run每次都会创建新的事件循环，因此您可能想更深入地重用同一事件循环：

loop = asyncio.get_event_loop()
asc = Async()

try:
  loop.run_until_complete(run_server())
finally:
  loop.run_until_complete(asc.close())

只要知道自己在做什么，就可以多次拨打run_until_complete。

带有代码段的完整示例：

import asyncio


class Async:
    async def close(self):
        print('closing')
        return self

    async def cleanup(self):
        print('destructing')
        await self.close()


loop = asyncio.get_event_loop()
asc = Async()


async def amain():
    await asyncio.sleep(1)  # Do something


if __name__ == '__main__':
    try:
        loop.run_until_complete(amain())
    finally:
        loop.run_until_complete(asc.cleanup())
        loop.close()
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