计算字符串在列中出现的次数

问题描述

您能想到一种直观的方法来计算单词空间出现在特定列中的次数吗？或任何其他可行的解决方案。 我基本上想知道空格键被按下了多少次，但是有些参与者犯了错误，并按下了其他键，这也被认为是一个错误。所以我想知道是否应该使用“ key_resp.rt”列而不是计算响应时间。如果您对两者都有任何想法，那将非常好，因为我可能需要同时使用两者。

我使用了以下代码，但结果与数据不一致。

 Data %>% group_by(Participant,Session) %>% summarise(false_start = sum(str_count(key_resp.keys,"space")))

以下是我的数据的摘要：

    Participant    RT     Session   key_resp.keys           key_resp.rt
       X        0.431265    1       ["space"]            [2.3173399999941466]
       X        0.217685    1           
       X        0.317435    2       ["space","space"] [0.6671900000001187,2.032510000000002]    2020.1.3    4
       Y        0.252515    1       
       Y        0.05127     2   ["space","space","space"]   [4.917419999999765,6.151149999999689,6.333714999999771,6.638249999999971,6.833514999999338,7.0362499999992,7.217724999999504,7.38576999999988,7.66913999999997]

dput(droplevels(head(Data_PVT)))
structure(list(Interval_stimulus = c(4.157783411,4.876139922,5.67011868,9.338167417,9.196342656,7.62448411),Participant = structure(c(1L,1L,1L),.Label = "ADH80254",class = "factor"),RT = c(431.265,277.99,253.515,310.53,299.165,539.46),Session = c(1L,date = structure(c(1L,.Label = "2020-06-12_11h11.47.141",key_resp.keys = structure(c(2L,.Label = c("","[\"space\"]"),key_resp.rt = structure(c(2L,"[2.3173399999941466]"
    ),psychopyVersion = structure(c(1L,.Label = "2020.1.3",Trials = 0:5,Reciprocal = c(2.31875992719094,3.59725169970143,3.94453977082224,3.22030077609249,3.3426370063343,1.85370555740926
    )),row.names = c(NA,6L),class = "data.frame")

预期输出：

Participant  Session  false_start
   x             1       0
   x             2       1
   y             1       2
   y             2       1
   z             1       10
   z             2       3

解决方法

我们可以使用str_count对每个"space"和Participant和Session的{​​{1}}值进行计数以获得总计。对于sum，我们计算其中的单词数。

all_false_start