问题描述
我有一个包含大量数据（〜10m行，3列）的数据框，当我创建数据透视表时，大约需要两分钟。我可以缓存此数据透视表，并且效果很好。但是，在我的ML工作流程中，我需要通过添加一行或两行然后重新计算数据透视表来更新数据透视表数据源，而我希望这样做而无需再次调用pivot函数并重新计算整个表。速度/性能是这里的一个重要因素。我尝试过的事情是：
- 只需添加行并重新计算数据透视表，这大约需要2分钟
- 用新行创建一个新的数据透视表并做一个外部
merge，但这要花很长时间（〜40s） - 手动添加新行，但这很快就变得非常混乱（我是熊猫的新手，所以我可能做错了）。
谢谢。
解决方法
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