问题描述
我希望有人可以回答这个问题。 我正在尝试预测比特币的价格。 我想使用SARIMAX，但我觉得我在训练中过于适合。因为它非常适合训练数据，并且在测试数据中是一条直线。
这是我分析的步骤：
2-我有data.index.freq='D'
3-我非常确定我的数据是每周一次的季节性数据。
1-我使用auto_arima包中的pmdarima选择最佳参数。
这是我模型的结果。平坦的部分是测试数据开始的地方。您可以在火车上看到我非常合适。
如何避免过度适应训练？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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