数据参数和列之间的统计模型OLS不匹配

问题描述

我正在尝试使用statsmodels对数据运行线性模型。我的数据框如下所示：

              0     Group    Age    Education
3_0001    190.8      1.0      47       12
3_0002    482.1      1.0      44       16
4_0003    144.1      0.0      38       18
4_0004    205.6      0.0      51       15

第一列是索引。第二列标题为0，并带有多个前导空格。有88行数据。我的代码如下：

import statsmodels.formula.api as sm

formula = "'" + list(df)[0] + " ~ " + list(df)[1] + "'"
model = sm.ols(formula,data=df).fit()

我收到一条错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "AUC.py",line 109,in <module>
    model = sm.ols("'"+formula+"'",data=nodeDF_clean).fit()
  File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/statsmodels/base/model.py",line 169,in from_formula
    missing=missing)
  File "/usr/local/lib64/python3.6/site-packages/statsmodels/formula/formulatools.py",line 65,in handle_formula_data
    NA_action=na_action)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/patsy/highlevel.py",line 310,in dmatrices
    NA_action,return_type)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/patsy/highlevel.py",in _do_highlevel_design
    return_type=return_type)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/patsy/build.py",line 893,in build_design_matrices
    rows_checker.check(value.shape[0],name,origin)
  File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/patsy/build.py",line 795,in check
    raise PatsyError(msg,origin)
patsy.PatsyError: Number of rows mismatch between data argument and '      0 ~ Group' (88 versus 1)
    '      0 ~ Group'
    ^^^^^^^^^^^^^^^^^

我正在使用patsy 0.5.1。和python 3.6.8。我尝试重命名第一列以消除前导空格。我尝试了ols公式的许多不同迭代，所有迭代都具有相同的错误。我究竟做错了什么？ 预先感谢。

解决方法

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