问题描述
我对flink感到陌生,并试图达到以下要求。
我的要求: 我的应用程序正在监听来自事件中心的事件实时流。我需要做->当事件EVT1和EVT2都到达时(以任何顺序),然后根据hashmap(字符串,列表)中的键将它们分组。现在,EVT1和EVT2可以从事件中心多次出现。我需要使用Flink sql方式实现。
我到目前为止所做的事情: 我的sql是:
select * from Events
Where name in ('EVT1','EVT2')
and (select count(*) from Events where name = 'EVT1') > 0
and (select count(*) from Events where name = 'EVT2') > 0;
我的Java代码段是-
Table table = env.sqlQuery(sql);
env.toRetractStream(table,Row.class)
.process(new ProcessFunction <Tuple2<Boolean,Row>,Object>() {
@Override
public void processElement(Tuple2<Boolean,Row> value,Context ctx,Collector<Object> out) throws Exception {
Row ev = value.f1;
log.info(ev);
// more code here
}
});
我的测试场景:-
- 我启动Flink程序 从活动中心收到
- EVT1。什么都没发生。 从活动中心收到
- EVT2。条件匹配,log.info()依次打印2条记录。
- 1小时后,事件EVT1再次到达。条件仍然匹配并在日志中打印此新的EVT1。
我的问题:-
- 在上面的步骤4中,为什么条件匹配。是因为 新的EVT1到来,flink在旧的EVT2上将其匹配 较早处理?如果是这样,我该如何防止呢?步骤4之后,我要 flink等待下一个匹配的EVT2。而且,即使它匹配 旧事件,那么为什么只打印新的EVT1。
- 可以使用Flink解决此要求吗?怎么样?
- flink可以一口气为我提供所有结果(如清单所示)。因为在上面的示例中 在processElement()方法中,我怎么知道我已经处理了所有 记录。因为在实际的生产场景中,我不会知道 我的sql要匹配的许多事件。
谢谢您的帮助。
解决方法
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