非英语的IBM Watson Assistant-无法识别意图

问题描述

我正在与IBM Watson Asistant一起使用朝鲜语，发现发现正确意图的失败率很高。因此，我决定检查语言支持，然后可以看到important missing features的Entity Fuzzy Matching：

部分匹配-使用部分匹配，此功能会自动建议用户定义的实体中存在基于子字符串的同义词，并且与完全匹配的实体相比，其可信度得分较低。

这导致聊天机器人不是很聪明，我们需要为每个单词提供同义词。请查看下面的示例，其中英文的Watson Assistant可以通过任何方式从示例中未包含的单词中检测到意图。我进行了测试，发现韩语是不可能做到的。

我想知道我是不是理解错了或者可以解决这个我不知道的问题？

解决方法

缺省情况下，您从IBM Watson Assistant和一个未经训练的对话框开始。通过提供更多示例，然后提供using the dashboard to tag correctly understood conversations and to change incorrect intents / entities to the right ones，可以显着改善理解的意图和实体。这是首选方法，只是常规开发过程的一部分，其中包括训练模型。

这是解决方法，这是另一种方法，是使用Watson Natural Language Understanding which has Korean support,too预处理对话框。

顺便说一句：我的某些机器人使用德语，并且在某些情况下需要培训。

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除了亨里克（Henrik）的答案之外，这里还有一些创建意图的技巧

1. 为每个意图至少提供五个示例。
2. 总是重新训练系统

如果系统无法识别正确的意图，则可以更正 它。要更正识别的意图，请选择显示的意图，然后 然后从列表中选择正确的意图。更正后 提交后，系统会自动对其进行重新培训以合并 新数据。

1. 请记住，Watson Assistant服务会独立评估每个意图的信心，而不是与其他意图无关。
2. 避免冲突，如果有resolve the conflicts-当两个或多个意图示例在单独的意图中是如此相似，以至于Watson Assistant对于使用哪种意图感到困惑时，Watson Assistant应用程序会检测到冲突。