问题描述
我的目标变量中有一个罕见事件的数据框-label = 1小于1％，我想建立一个分类模型。
所有经典模型均显示出较差的性能，并且使用SMOTE或其他采样技术也无济于事。
还有其他成功的技术或模型可以对极为罕见的事件进行训练吗？
我想尝试GEV通用的极值回归，但是我没有找到关于Python代码的很好的解释。
熟悉此模型的人吗？
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
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