交替进行多处理和单处理时，Python程序卡住了

问题描述

我开始使用Python进行多处理，并且试图比较单处理和多处理之间任务执行时间的差异。

程序仅加载一堆图像，对它们执行一些操作并保存。
我正在做相同的事情，第一次是正常的，第二次是使用多处理的：

import cv2
import time
import os
import concurrent.futures


def main():

    path = "orig_images/"
    img_paths_list = [f"{path}{img_name}" for img_name in os.listdir(path)]

    ## single processing
    print("Single processing")
    time_start = time.time()
    for img_path in img_paths_list:
        result = process_image(img_path)
        print(result)
    time_end = time.time()
    print(f"Finished in {round(time_end - time_start,2)} s")


    ## multiprocessing
    print("Multiprocessing")
    time_start = time.time()
    results = []
    with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor() as executor:
        results = [executor.submit(process_image,img_path) for img_path in img_paths_list]

    for f in concurrent.futures.as_completed(results):
        print(f.result())
    time_end = time.time()
    print(f"Finished in {round(time_end - time_start,2)} s")


def process_image(img_path):
    img = cv2.imread(img_path)
    img = cv2.GaussianBlur(img,(5,5),0)
    img = cv2.resize(img,dsize=(1200,1200))
    img_name = os.path.split(img_path)[1]
    cv2.imwrite(f"mod_images/{img_name}",img)
    result = f"Image {img_name} was processed"
    return(result)



if __name__ == "__main__":
    main()

现在，我遇到了一个奇怪的问题……任务是第一次完成（单次处理），但随后卡在了多处理部分的开始处，即

print("Multiprocessing")

声明。如果我切换了这两个部分，即我通过多处理运行任务，然后正常进行，则结束时没有任何问题。

我不明白我在做什么。

解决方法

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