libcaffeconverter将caffe导入onnx的错误

问题描述

问题描述

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我正在跟踪https://github.com/onnx/onnx-docker/blob/master/onnx-ecosystem/converter_scripts/caffe_coreml_onnx.ipynb上的caffe to onnx教程，并且遇到此错误： ImportError：无法从“ coremltools”导入名称“ libcaffeconverter”

在进一步调查中，我意识到coremltools目录中没有libcaffeconverter。

系统信息

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OS平台和发行版：Windows 10 x64 ONNX版本：1.7.0 Python版本：3.7.7 Protobuf版本：3.13.0 Visual Studio版本（如果适用）：2017版本15.9.28307.1234

复制说明

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创建一个新环境并运行“ pip install coremltools == 4.0b3”

在https://github.com/onnx/onnx-docker/blob/master/onnx-ecosystem/converter_scripts/caffe_coreml_onnx.ipynb上运行代码

OR

运行：

导入coremltools coremltools.converters.caffe.convert（无）

预期行为

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我希望代码根据代码中指定的caffe文件创建并保存一个onnx文件

解决方法

TL;DR：切换到 python 3.6

像 OP 一样，问题出在 import coremltools coremltools.converters.caffe.convert(None)，产生 `ImportError: cannot import name 'libcaffeconverter' 这可以通过在 python 3.6 中使用虚拟环境来避免

解决方法：

1. 在终端中使用您选择的包管理器创建一个 python 3.6 环境： conda create -n <your env name here> python=3.6 anaconda 要么 virtualenv --python=/usr/bin/python3.6

2. 激活虚拟环境 conda activate <your env name here>（或 pip 等价物）

3. 导航到您的项目目录并运行您的文件 python <your script here>.py

现在它应该按计划工作