问题描述
当我在数据上使用pd.to_datetime函数时，如下所示，我得到了UTC时区感知序列。我知道tz_convert函数，但我认为它不适合我的目的。
我的时间在美国中部时区。如果我没有指定，那么我的21:00 CDT被假定为21:00 UTC，而tz_convert会错误地给我16：00-5：00。也许我只是对时间的表示感到困惑，但是据我所知，它会错误地将21:00 CDT表示为16:00 CDT。
如果我可以指定在转换时间列时要使用的时区，我不认为这会成为问题。或者，如果仅存在一种无需进行转换即可设置时区的方法。下面是一个示例：
TextFormFeild(decoration: InputDecoration(prefixIcon: //your icon),),此输出为：
df = pd.DataFrame([])
theseAreCentralTime = ['2015-04-24T23:48:28Z','2015-04-24T23:40:59Z','2015-04-24T23:48:28Z']
df['time'] = theseAreCentralTime
df['time'] = pd.to_datetime(df['time'])
print(df['time'].dt.tz)
print(df['time'])
df['time'] = df['time'].dt.tz_convert('US/Central')
print(df['time'].dt.tz)
print(df['time'])
我希望看到的时间是：
UTC
0 2015-04-24 23:48:28+00:00
1 2015-04-24 23:40:59+00:00
2 2015-04-24 23:48:28+00:00
Name: time,dtype: datetime64[ns,UTC]
US/Central
0 2015-04-24 18:48:28-05:00
1 2015-04-24 18:40:59-05:00
2 2015-04-24 18:48:28-05:00
Name: time,US/Central]
在此先感谢您的帮助
解决方法
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