问题描述
我有一幅图像，其中的文本较浅且不清晰可见，我想使用python pil或cv2增强文本并使其更浅，然后使背景变浅。需要帮助。我需要打印此图像，因此必须清楚。
图像是打印的文档的照片，其文本颜色为白纸上的黑色，但看不清。下面是照片快照
在上图和后面的字母和单词周围，有一些杂色的白色和黑色/灰色/银色点。 我如何才能完全删除它们，以便可以清晰看到文本边框。或删除整个背景，仅保留文本。此外，文本由黑色和灰色的像素组成，而不是单色，因此，像素的替换或背景的重新设置不起作用
我还反转了图像颜色，并在下面的示例中给出了下面的示例，以显示噪声如何出现
以下是我到目前为止所做的（给出了一些尝试过的代码）：
图像增强（失败）
from PIL import Image,ImageEnhance
im = Image.open('t.jpg')
im2 = im.point(lambda p:p * 0.8)
im2.save('t1.jpg')
自适应阈值，（失败）
img = cv2.imread('sample.jpeg',0)
height,width = img.shape[0],img.shape[1]
scale = 2000/width
img = cv2.resize(img,(0,0),fx=scale,fy=scale)
img = cv2.adaptiveThreshold(img,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,11,21)
Otsu方法，（失败）
高斯模糊，（失败）
颜色分割（失败）
删除连接的组件（失败）
降噪（失败，因为它也删除了文本）
最重要的是没有工作。最重要的是，方法变得更糟。使用连接的组件移除方法时，文本也会受到影响/消失。
还尝试了图像魔术形态学编辑，但是失败了
最后，还尝试使用快照进行可视化编辑，并尝试了其他设置，但没有任何效果。也是用户camscanner应用程序，它具有神奇的滤色器，但可以删除大部分文本。
背景颜色也不均匀，我已将所有像素替换为值> 160至255，以便背景可以变白（在上一张图像中显示）。 请帮忙。
在缩放图像上，可以看到噪声的实际存在方式，如下图所示。它是连续的矩形条/框，在整个文本行的周围/后面均填充有点
最后，经过大量的努力，我在使用上次Otsu和自适应技术以及使用opencv进行自适应和手动像素替换/过滤的组合时所获得的效果如下图所示。它去除了深色背景并变白了静止点。实际需要的是下面的图像，我想去除所有噪声点
以上所有图像都是我尝试过的不同增强阶段，最后我得到的图像具有完全变白的背景，清晰可见的文本，但仍然存在点状噪声
请使用以上任意图像帮助去除初始图像或最后图像中的点。
解决方法
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