七个小节数字识别-计算机视觉

问题描述

我正在尝试识别下图底部左上角代表时间的数字。

具体地说，这是我需要识别的图像：

数字采用七个小节的格式。

我正在使用opencv和tesseract，但是我使用的任何过滤器都无法获得良好的结果。

这是开发的代码（我假设已经确定了数字所在的部分，所以这是我的起点）：

image = cv2.imread("C:\example2.jpg")
gray = cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray,(5,5),0)
edged = cv2.Canny(blurred,50,200,255)

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

text = pytesseract.image_to_string(edged)

尝试使用另一组滤镜，但没有一个滤镜能提供接近图像的结果。

谢谢。

解决方法

Tesseract喜欢白色背景上的黑色文本。另外，它喜欢characters to be a minimum height。

我通过了cv2.THRESH_OTSU来进行Otsu thresholding和cv2.THRESH_BINARY_INV来反转图像（将黑变白，白变黑）。以原始大小，“ 9”被识别为“ q”。我将尺寸调整为2倍，识别度更高。

import cv2
import pytesseract
pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

img = cv2.imread('example2.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)  

thresh = cv2.threshold(img,255,cv2.THRESH_BINARY_INV+cv2.THRESH_OTSU)[1]
thresh = cv2.resize(thresh,(0,0),fx=2,fy=2)  # scale image 2X

detected_text = pytesseract.image_to_string(thresh,config = '--psm 6')
print(detected_text)

给出

9:47