在python中的sklearn中保存EllipticEnvelope模型

问题描述

我需要保存一个基于EllipticEnvelope的模型，然后将其转换为Tensorflow Lite图像，以便在移动应用程序上使用它。有人可以帮我如何存储模型吗？

model =  EllipticEnvelope(contamination=outliers_fraction,#behaviour="new",random_state=RANDOM_SEED,support_fraction=0.7)

model.fit(std_data)

我尝试过这样的事情：

json_model = model.to_json()
open('model_architecture.json','w').write(json_model)

但是我得到这个错误：

'EllipticEnvelope'对象没有属性'to_json'

解决方法

它不起作用，因为EllipticEnvelope类没有该方法。该类的可用方法在这里： https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.covariance.EllipticEnvelope.html

没有简单的方法可以将sklearn模型保存到JSON中。为此，您必须手动编写方法以保存到JSON并从JSON加载。

SKLearn建议将模型保存为泡菜或使用Joblib。此处描述： https://scikit-learn.org/stable/modules/model_persistence.html

在这里您可以阅读示例教程，该教程如何将JSON转储/加载功能添加到继承的sklearn类中： https://stackabuse.com/scikit-learn-save-and-restore-models/

尽管我会劝阻您这样做（如果您可以使用泡菜）。

我不确定是否存在将sklearn模型转换为Tensorflow Lite的简便方法。