在模块内部使用时禁止在Jupyter笔记本中显示spacy.load消息

问题描述

我有一个使用spacy.load('en_trf_bertbaseuncased_lg')的python脚本。每当我将该脚本导入Jupyter笔记本中时，它就会显示很多我想摆脱的消息。

这是脚本my_module.py

中的内容

import spacy

nlp = spacy.load('en_trf_bertbaseuncased_lg')

def somefunction():
    pass

当我将其导入Jupyter笔记本import my_module中时，它会显示一条很长的消息，开头为：

PyTorch version 1.3.1 available.
TensorFlow version 2.1.0 available.
loading configuration file https://s3.amazonaws.com/models.huggingface.co/bert/bert-base-uncased-config.json from cache at /home/cedric/.cache/torch/transformers/4dad0251492946e18ac39290fcfe91b89d370fee250efe9521476438fe8ca185.7156163d5fdc189c3016baca0775ffce230789d7fa2a42ef516483e4ca884517
Model config BertConfig {
  "_num_labels": 2,...

Here's a screenshot

是否有摆脱此消息的方法？

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

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