过滤器值在pyspark中不相等

问题描述

我有一个如下表:

+---+----+----+
| id|Sell| Buy|
+---+----+----+
|  A|null|null|
|  B|   Y|   Y|
|  C|null|   Y|
|  D|   Y|null|
|  E|null|null|
+---+----+----+

当值等于“ Y”时,我可以轻松过滤单列或两列。例如,当两列均为“ Y”时,以下过滤器:

df.filter((df["Buy"] == "Y") & (df["Sell"] == "Y"))

但是,当单列或两列都不等于“ Y”时,如何过滤?每种情况的代码是什么?我已经尝试过这些代码,但它们不返回任何行:

df.filter((df["Buy"] != "Y") & (df["Sell"] != "Y"))
df.filter(~((df["Buy"] == "Y") | (df["Sell"] == "Y")))

似乎没有捕获空值

解决方法

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