Python返回'UFuncTypeError：ufunc'add'不包含循环

问题描述

我正在研究图像的深度学习。 运行此代码时出现此错误：

from PIL import Image

using_image_num = 10000
batch_num = 2 

for category in classes:
    for j in range(using_image_num):
        img = category[j,:j+784].reshape(1,28,1)
        batch = 0
        flow = datagen.flow(img,batch_size = 1,save_to_dir = saved_location,save_prefix = 'augmented_' + classes[i],save_format='png')
        for augmenting_batch in flow:
            batch += 1
            if batch > batch_num:
                break

    print("augmented " + category + " is saved.")

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错误看起来像：

UFuncTypeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-42-e9dd2f490a52> in <module>
     15         img = category[j,1)
     16         batch = 0
---> 17         flow = datagen.flow(img,save_format='png')
     18         for augmenting_batch in flow:
     19             batch += 1

UFuncTypeError: ufunc 'add' did not contain a loop with signature matching types (dtype('<U10'),dtype('<U10')) -> dtype('<U10')

---

当我在colab中运行此代码时，它会很好地返回结果。

我不知道为什么这在Jupyter笔记本电脑上不起作用。我在AWS ec2服务器上操作了此代码。 起初，我认为colab和jupyter的工作原理类似，但结果却不一样。 我发现U10表示unicode ....但是我陷入了这个问题，没有任何解决方案。

解决方法

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