当您给不在训练语料库中的gensim的infer_vector单词时，会发生什么？

问题描述

我正在使用gensim的doc2vec来训练文档嵌入，现在在训练后，即使当我给infer_Vector函数一些随机单词时，它仍然会返回一些矢量并且不会抛出异常或任何东西，但是word2vec的反应不同，并且发生这种情况时会引发异常，为什么？

例如：

inferred_vector = model.infer_vector(['random1','random2','random3'])

仍然向我返回一个向量，我的问题是：

1. 当没有单词在训练语料库中时，如何计算此向量？是随机的吗？

2. 如果是随机的，那么如果不是所有单词都在语料库中返回0更好吗？我有一个使用这些向量的分类模型，并且给它随机值而不是0只会使模型感到困惑，无论如何我都能做到这一点，所以如果训练语料库中没有它们，那么它会给我0的向量？

3. 这总体上是为我的句子分类模型提供一个很好的载体，还是有什么更好的方法代替Doc2vec？我的语料库基本上是非英语单词的句子。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！

如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）