没有此类文件或目录：使用自定义预测例程时，“ / tmp / model / 0001” Google Cloud AI平台

问题描述

gcloud实例上的/ tmp / model文件夹似乎为空。即使stderr日志另有说明，看来文件仍未从存储帐户正确复制过来。

请问我该怎么办以及我缺少什么。当我请求进行预测时，我能够成功创建模型版本。

以下是用于创建模型版本的命令：

gcloud beta ai-platform versions create $VERSION_NAME  --model $MODEL_NAME  --runtime-version 1.15  --python-version 3.7  --origin gs://$BUCKET_NAME/custom_prediction_routine/model/  --package-uris gs://$BUCKET_NAME/custom_prediction_routine/custom_predict_code-0.1.tar.gz  --prediction-class predictor.MyPredictor

这是from_path类方法：

@classmethod
def from_path(cls,model_dir):
    sys.stderr.write(str(model_dir))
    return cls(model_dir)

解决方法

根据您共享的代码，似乎您没有直接在from_path中加载模型，而是将路径直接发送到Predictor实例。

例如，尝试使用keras模型直接在from_path中加载模型：

@classmethod
def from_path(cls,model_dir):
    model = keras.models.load_model(model_dir) # Load with Keras,or the appropriate format
    return cls(model)

如果问题仍然存在，请尝试从from_path函数内部发出预热预测请求。例如：

@classmethod
def from_path(cls,model_dir):
    model = keras.models.load_model(model_dir)
    predictor = cls(model)
    outputs = predictor.predict([[1,2,3,4,5]]) # Here goes your warm up prediction request 
    return predictor

编辑

该问题已在Google问题跟踪器中here报告。响应是，在执行model_dir时，需要从from_path中使用模型和所有工件，如果要在@Override public MagazineReader read(JsonReader in) throws IOException { final MagazineReader magazineReader = new MagazineReader(); final Map<String,Object> users = new HashMap<>(); in.beginObject(); while (in.hasNext()) { switch (in.nextName()) { case "id": magazineReader.setID(in.nextInt()); break; case "tag": magazineReader.setTag(in.nextString()); break; case "users": in.beginObject(); while(in.hasNext()) { String key = in.nextName(); JsonToken type = in.peek(); if (type == JsonToken.NUMBER) { users.put(key,in.nextInt()); } else if (type == JsonToken.STRING) { users.put(key,in.nextString()); } else { System.err.println("Unhandled type: " + type); } } in.endObject(); break; } in.endObject(); } } 中使用它们，则将它们存储在预测变量类中。预测。