大O表示法建议

问题描述

其中哪些功能不是 O （ n ² ）？

A。 O （ n ² log ₂ n ）

B。 O （log ₂ （log ₂ n ）

C。 O （ n log ₂ n ）

D。 （log ₂ ⁿ ） ²

我相信它不是A，因为 n ² 在那一个中​​占优势，这会使它成为 O （ n ² ）。

我的问题变成了如何确定哪个不是 O （ n ² ）？我对数没有做太多工作，对如何使用对数我仍然很模糊。

谢谢。

解决方法

答案是A

Big-O是一个上限，在编程中表示最坏的运行时。例如f（n）= n ^ 2意味着f（n）是O（n ^ 2）和O（n ^ 3）和O（n ^ 100 * logn）。所以O（n ^ 2）也是O（n ^ 3），但是O（n ^ 3）不是O（n ^ 2）

对于您的问题，唯一的答案> n ^ 2是A。绘制函数图可以帮助您直观地看到它。如您所见，A（红色）是唯一比n ^ 2（黑色）增长更快的

本文也可能对您有帮助 https://en.wikipedia.org/wiki/Big_O_notation并转到常用功能的顺序