问题描述
我是xgboost的新手。我正在运行xgboost4j-spark 0.7以训练带有spark数据框的逻辑模型。 例如，我正在与
一起训练xgbModelWithDF = XGBoost.trainWithDataFrame()
并使用
保存经过训练的模型xgbModelWithDF.booster.savemodel("file_path")
并使用
进行批量预测xgbModelWithDF.transform(testdata)
我的问题是，如果我需要分别保存回合= 500、1000、1500、2000（树的数量）怎么办？我可以逐步运行它吗？还是可以只运行= 2000并在任何特定的中间点保存任何模型？如果是这样，请提出建议。
TIA
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法，小编努力寻找整理中！
如果你已经找到好的解决方法，欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。
小编邮箱:dio#foxmail.com (将#修改为@）