我试图实现透明度，但出了点问题

问题描述

我想在我的游戏引擎中添加“透明度”，而我以前并不了解。我没有找到关于如何实现它的直接答案，所以我最终做了一些关于 Alpha Blending 的研究，如果我了解的话，这是显示不透明性的一种方法。没错。

我到处搜索，试图找到一个显示像素阵列时如何实现此功能的资源。我不知道怎么做，但除了关于YouTube的教程之外，我什么也没找到。他们没有解释为什么像他们那样做，并且由于这个原因，我仍然不知道如何实现它或如何工作。我尝试按照该教程进行操作，但是他们使用的代码根本不起作用，因此我对其进行了一些更改（显然不起作用）。

下面的代码是我的 setPixel（）函数，该函数在指定位置设置像素。从功能开始，它只是检查是否需要放置一个像素。此功能用于从像素数据中绘制每个单独的像素。屏幕的像素数据存储在变量 pixels 中。图片数据以值存储。但是，值只是一个整数，而像素是一个数组。

    public void setPixel(int x,int y,int value,Color invis) {
    
    int alpha = (value>>24);
    
    if(invis != null && value == invis.getRGB() || alpha == 0x00) {
        
        return;
    }
    
    if(!isOutSideScreen(x,y)) {
        
        
        
        if(alpha == 255) {
            pixels[x + y * pWidth] = value;
        }
        else {
            int pixelColor =  value;
             
            
            int newRed = ((pixelColor >> 16) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 16) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 16) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newGreen = ((pixelColor >> 8) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 8) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 8) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newBlue = (pixelColor & 0xff) + (int)(((pixelColor & 0xff) - (pixels[x + y * pWidth] & 0xff)) * (alpha/255f));
            
            
            
            pixels[x+y * pWidth] = ((255 << 24) | (newRed << 16) | (newGreen << 8) | newBlue);
        }
        
    }
    
}

我对这段代码不了解的是所有按位代码，以及为什么要计算这样的颜色。

                int newRed = ((pixelColor >> 16) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 16) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 16) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newGreen = ((pixelColor >> 8) & 0xff) + (int)((((pixelColor >> 8) & 0xff) - ((pixels[x + y * pWidth] >> 8) & 0xff)) * (alpha/255f));
            int newBlue = (pixelColor & 0xff) + (int)(((pixelColor & 0xff) - (pixels[x + y * pWidth] & 0xff)) * (alpha/255f));
            
            
            
            pixels[x+y * pWidth] = ((255 << 24) | (newRed << 16) | (newGreen << 8) | newBlue);

代码的行为如下：

如果有人可以解释为什么此代码不起作用以及它实际上如何起作用，我将永远感激不已！

在此先感谢您的无知！

在乔尼回答后编辑

这是我现在使用的代码：

            int pixelColor =  pixels[x+y * pWidth];
             
            
            int newRed  = (int)((1 - (alpha / 255f)) * ((pixelColor>>16) & 0xff) + (alpha / 255f) * ((value >> 16) & 0xff));
            int newGreen  = (int)((1 - (alpha / 255f)) * ((pixelColor>>8) & 0xff) + (alpha / 255f) * ((value >> 8) & 0xff));
            int newBlue  = (int)((1 - (alpha / 255f)) * (pixelColor & 0xff) + (alpha / 255f) * (value & 0xff));
            
            pixels[x+y * pWidth] = ((255 << 24) | (newRed << 16) | (newGreen << 8) | newBlue);

我使用了公式：outColor = (1 - alpha) * backgroundColor + alpha * newColor

解决方法

在“ backgroundColor”顶部的alpha blending“ newColor”的公式为：

outColor = (1 - alpha) * backgroundColor + alpha * newColor

要了解其工作原理，请尝试不同的alpha值。当alpha = 0时，您将获得背景色。使用alpha = 1，您将获得newColor。

您编写的公式是

outColor = backgroundColor + alpha * (backgroundColor - newColor)

Alpha = 1给您outColor = 2*backgroundColor-newColor，这是不正确的。要解决此问题，您需要左右交换pixelColor和pixels[x+y*pWidth]-例如蓝色通道：

int newBlue = (pixelColor & 0xff) + (int)(((pixels[x + y * pWidth] & 0xff) - (pixelColor & 0xff)) * (alpha/255f));

我对这段代码不了解的是所有按位代码，以及为什么要计算这样的颜色。

此代码假定一个颜色模型将四个8位整数打包为一个int。最高的8位组成alpha分量，其后分别是红色，绿色和蓝色的8位。从int中提取组件的方式是按位运算符。例如，color&0xff是最低的8位，因此它是蓝色分量。 (color>>8)&0xff为您提供倒数第二低的8位，即绿色部分。

,

屏幕的像素数据存储在可变像素中。

不知道这是否有帮助，但是您可以使用以下内容从像素数组创建BufferedImage：

import java.awt.*;
import java.awt.image.*;
import javax.swing.*;

public class ImageFromArray3 extends JFrame
{
    int width = 50;
    int height = 50;
    int imageSize = width * height;

    public ImageFromArray3()
    {
        JPanel panel = new JPanel();
        getContentPane().add( panel );
        int[] pixels = new int[imageSize];

        //  Create Red Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = 255 << 16; // no alpha
            pixels[i] = (64 << 24 ) + (255 << 16);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

        //  Create Green Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = 255 << 8;
            pixels[i] = (128 << 24 ) + (255 << 8);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

        //  Create Blue Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = 255;
            pixels[i] = (192 << 24 ) + (255);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

        //  Create Cyan Image

        for (int i = 0; i < imageSize; i++)
        {
            //pixels[i] = (255 << 8) + 255;
            pixels[i] = (255 << 24 ) + (255 << 8) + (255);
        }

        panel.add( createImageLabel(pixels) );

    }

    private JLabel createImageLabel(int[] pixels)
    {
        //BufferedImage image = new BufferedImage(width,height,BufferedImage.TYPE_INT_RRGB);
        BufferedImage image = new BufferedImage(width,BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
        WritableRaster raster = image.getRaster();
        raster.setDataElements(0,width,pixels);
        JLabel label = new JLabel( new ImageIcon(image) );
        return label;
    }

    public static void main(String args[])
    {
        JFrame frame = new ImageFromArray3();
        frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
        frame.pack();
        frame.setLocationRelativeTo( null );
        frame.setVisible( true );
    }
}

每种颜色使用不同的alpha值。

现在您有了BufferedImage，因此您应该可以使用AlphaComposite。