如何在现有的相关矩阵上运行PCA，然后进行回归？

问题描述

我目前已计算出调查受访者之间的成对相关性，并将其存储在数据框中。看起来像这样：

          person_1 person_2 person_3
 person_1.  0        1.5     1.8
 person_2.  1.5       0      2.2
 person_3.  1.8      2.2.      0

现在，我想运行PCA分析以查找每个响应的负荷。我有两个问题：

我应该使用哪个函数直接使用相关矩阵计算PC？
相关说明。然后，我想根据原始数据框架中该人的调查评分分数来回归每个受访者的负担。有没有办法将“分数”列合并回函数以运行回归？还是有其他方法可以进行回归/预测？

原始数据框是文本数据框，看起来像这样。然后，我运行句子之间的移词器距离以得出相关矩阵。

          text.                      score
person_1. I like working at Apple       2
person_2  the culture is great          -2
person_3. pandemic hits                 5

谢谢！

解决方法

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