Keras自定义损失函数导致TypeError

问题描述

1. 为什么当我尝试使用Keras后端创建自己的损失函数

return next.handle(request).pipe(
  map((ev: HttpEvent<any>) => {
    
    if (ev instanceof HttpResponse) {
      // hide my loader
      if (ev.body.status !== undefined) {
        const resp = ev.body as IDefaultResponse;

        if (!resp.status) {
          console.log(resp.errorMessage);
        } else {
          const response = ev.clone({
            body: resp.data
          });

          return response;
        }
      }

    }

    return ev; // << this is what I missed :)
  }),catchError((response) => {
    if (response instanceof HttpErrorResponse) {
      switch (response.status) {
        //Error number for example: 500,400 etc.
        case 0:
          console.log(response.message);
          break;
      }

      return observableThrowError(response);
    }
  })
);

并传递到Keras神经网络，我得到

def my_loss(y_true,y_pred):
    return K.mean(K.max(y_true,y_pred) / K.min(y_true,y_pred))

1. 据我所知，我们应该在自定义损失中使用Keras后端函数，因为keras必须区分损失函数，但是它们如何区分没有导数的Max和Min函数？

解决方法

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