Pytorch nn.Embedding是否应该以相同的权重给出相同的结果?

问题描述

我遇到一个问题,即从检查点加载后,我的模型没有给我相同的结果。我已经在训练中测试了完全相同的代码,并且可以按预期工作,但是从检查点加载后,我得到了完全不同的结果。

我认为我已将其范围缩小到nn.embedding层;我已经检查过以确保嵌入层具有相同的权重,但是以某种方式在嵌入层中寻找特定的vocab时,在训练与推理时使用相同的代码会得到不同的结果。

例如,我在这里保存重量

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而我得到了vocab 7的嵌入:

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但是在加载后,即使我的权重相同(标题参数包含:),我对vocab 7的嵌入也有所不同!

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是否存在我不知道的东西,或者这是预期的行为(某些精度问题?),这是一条红色的鲱鱼。

解决方法

暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!

如果你已经找到好的解决方法,欢迎将解决方案带上本链接一起发送给小编。

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