问题描述
libtorch中是否有像Pytorch这样的print_options设置器?
目前,我的输出如下所示:
offsets.shape: [1,4,46,85]
offsets: (1,1,.,.) =
0.01 *
0.1006 1.2322 1.4785 0.8394 -0.9099
-2.9587 -2.2280 0.9300 -0.2308 -1.8565
-3.9297 -2.1750 -0.1311 -0.4570 -1.6974
-3.7373 -2.4041 -1.1337 -1.4220 -1.6173
-2.1611 -1.3214 -1.1488 -1.6253 -1.8294
(1,2,.) =
0.01 *
1.3772 1.3971 1.0763 0.8742 -0.0868
-1.2813 -0.8563 -0.8726 -1.3861 -3.3406
-7.3669 -7.6641 -7.8015 -9.1806 -9.6936
-12.2440 -13.5946 -14.4936 -14.9172 -14.9992
-15.9835 -17.3126 -18.1479 -18.4232 -20.1504
(1,3,.) =
0.0624 0.0926 0.1035 0.0817 0.0505
0.0357 0.0547 0.0693 0.0535 0.0191
0.0079 0.0276 0.0339 0.0251 0.0062
-0.0169 -0.0048 0.0072 0.0056 0.0053
0.0048 0.0221 0.0233 0.0170 0.0237
(1,.) =
0.2901 0.2963 0.2959 0.2804 0.2496
0.2618 0.2771 0.2569 0.2516 0.2052
0.1862 0.1827 0.1650 0.1467 0.1389
0.1131 0.0967 0.0869 0.0875 0.0919
0.1016 0.0981 0.0872 0.0815 0.0741
probs.shape: [46,85]
probs: 0.001 *
0.1459 0.1035 0.1115 0.1166 0.1958
0.6678 0.4910 0.8298 0.9519 2.0390
1.5165 1.6454 2.4029 3.1594 3.8440
1.4742 2.1590 2.5001 3.3515 3.9793
0.3751 0.3293 0.3784 0.4359 0.4375
我猜想似乎有一些用于某些暗淡的缩放器,我需要乘以该暗淡中的所有元素以获得实际值!这远非理想,并且很难比较Python和C ++的值! 因此,我想知道我们是否具有类似的功能以及其他功能(例如,精度,阈值,边缘项目等)
解决方法
暂无找到可以解决该程序问题的有效方法,小编努力寻找整理中!
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