问题描述
我想在以下任务上寻求您的帮助。我训练了Keras顺序nn来预测电影的流派。电影可以属于一种或多种类型（例如['动作'，'喜剧']）。
对于神经网络，我使用了5个输入层和5个嵌入层。输入层之一具有属于数据集电影标题的单词（标记）。
我要完成的工作是根据流派绘制电影标题，以评估我的模型是否做出了不错的预测。由于一部电影可以属于多个类型，因此我可以过滤类型序列以使每个电影仅包含第一个类型（第一个类型是最主要的类型）。
您可以找到我的Google colab笔记本here，以查看我已完成的工作以及嵌入层的权重。我的问题是，考虑到标题的每个单词都有词嵌入，我该如何按流派绘制电影标题。
我也搜索了Embedding Projector，但是我仍然不明白如何获取根据流派绘制电影标题所需的文件。您会在我的colab笔记本上注意到，我到达了一个虚拟数据帧，该数据帧具有电影标题列，该标题的嵌入以及每部电影的第一流派（而不是整个序列）。
虚拟数据帧：
我如何利用该数据集进行绘图，就像之前发布的图像一样？
预先感谢您的帮助和建议。
解决方法
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