当我构建编码器模型时，请向我展示__init __接受1个位置参数，但给出了2个

问题描述

class Image_encoder(keras.Model):
def __init__(self):
    super(Image_encoder,self).__init__()
    
    self.fc1=layers.Conv2D(16,kernel_size=[3,3],padding="same",activation=tf.nn.relu)
    self.fc2=layers.MaxPool2D(pool_size=[2,2],strides=2,padding='same')
def call(self,inputs):
    x=self.fc1(inputs) #1
    x=self.fc2(x)
    x=self.fc1(x)#2
    x=self.fc2(x)
    x=self.fc1(x)#3
    x=self.fc2(x)
    x=self.fc1(x)#4
    x=self.fc2(x)
    x=self.fc1(x)#5
    x=self.fc2(x)
    return tf.squeeze(x)
g=Image_encoder(x_train_query_dataset)

x_train_query_dataset是

运行代码时，它显示了以下错误：

TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given.

如何修复

解决方法

Self参数代表类的特定实例，并用于访问该实例的变量。现在，由于您要在类的对象中传递x_train_query_dataset，因此这意味着您的类也应该在定义中使用此变量。但这在您的init定义中不包含任何参数。因此，它抛出了TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given

您可以通过在init中添加此参数来解决此问题

class Image_encoder(keras.Model):
def __init__(self,x_train_query_dataset):
    super(Image_encoder,self).__init__() # Add arguments super class is expecting,if any.

g=Image_encoder(x_train_query_dataset)