Python Pandas如何复制某些列

问题描述

我有一个数据框行：

key1 key2 key3 val1 val2 val3 .. valn
 a    b    c     1   2     3      14

我要复制值列：

key1 key2 key3 val1_0 val2_0 val3_0 .. valn_0 val1_1 val2_1 val3_1 .. valn_1
 a    b    c     1     2      3          14     1       2     3      14

做到这一点的最佳方法是什么？

解决方法

尝试

s = df.filter(like='val')
df = pd.concat([df.drop(s.columns,1),s.add_suffix('_0'),s.add_suffix('_1')],axis=1)
df
Out[106]: 
  key1 key2 key3  val1_0  val2_0  ...  valn_0  val1_1  val2_1  val3_1  valn_1
0    a    b    c       1       2  ...     NaN       1       2       3     NaN
[1 rows x 11 columns]

,

最简单的方法是对列进行迭代，检查其是否为数字并重复。

import pandas as pd
from pandas.api.types import is_numeric_dtype

df = pd.DataFrame({'A': ['a','b','c'],'B': [1.0,2.0,3.0]})

columns = df.columns
for col in columns:
    if is_numeric_dtype(df[col]):
        df[col + '_1'] = df[col]
print(df.columns)
>> ['A','B','B_0']

,

从df.columns中获取所有列名称。然后进行字符串操作，例如添加df列名称唯一的内容。然后在分配部分中遍历新的列名称，并为其分配旧列。

伪代码

for x in df.columns:

    df[x+"new"] =df[x]