如何显示seaborn中的所有数字图例值？

问题描述

我正在尝试为以下数据框创建一个sns.lineplot()：

overs:

    season  over    total_runs  total_overs avg_run
0   2008    1            703       745     0.943624
1   2008    2            923       741     1.245614
2   2008    3            826       727     1.136176
3   2008    4            912       725     1.257931
4   2008    5            1017      722     1.408587
235 2019    16           1099      721     1.524272
236 2019    17           1035      707     1.463932
237 2019    18           1124      695     1.617266
238 2019    19           1209      669     1.807175
239 2019    20           1189      552     2.153986
240 rows × 5 columns

sns.lineplot(x='avg_run',y='over',hue='season',data='overs')

我得到的输出如下：

• 我没有获得整个赛季的传奇人物（范围：2008-2019），并且无法区分当前的lineplots。
• 请注意：我的要求是在同一图中绘制所有线条

解决方法

• 尝试对seaborn.lineplot()使用legend='full'参数
  • 图例值是数字时，这可能是必需的。
• 有不同的color palettes供您选择。

import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns

# test data
sample_length = range(1,6+1)
rads = np.arange(0,2*np.pi,0.01)
data = np.array([np.sin(t*rads) for t in sample_length])
df = pd.DataFrame(data.T,index=pd.Series(rads.tolist(),name='radians'),columns=sample_length)

dfl = df.stack().reset_index().rename(columns={'level_1': 'frequency',0: 'amplitude'})

# plot
sns.lineplot(x='radians',y='amplitude',hue='frequency',data=dfl,legend='full',palette='winter')

自定义颜色图

• 为绘图中的线数选择具有足够独特颜色的调色板。
• husl调色板的其他选项可以在seaborn.husl_palette
找到
• colors也可以是手动选择的颜色的列表
  • colors = ['red','blue','green','black','purple','yellow']

# create color mapping based on all unique values of frequency
freqs = dfl.frequency.unique()
colors = sns.color_palette('husl',n_colors=len(freqs))  # get a number of colors
cmap = dict(zip(freqs,colors))  # zip freqs to colors and create a dict

sns.lineplot(x='radians',palette=cmap)