问题描述
请原谅，我对统计的了解不如我所希望的那样，但是我想找到类似高斯分布（不完全准确，但足够接近）的数据点分布。当我将numpy.std（）应用于值数组时，我得到的标准偏差超出了我的x值的范围。
我以为我的问题是我的数据点是对数间隔的（即x轴是对数刻度），但是当我在均匀间隔的数据点上插值函数时，我仍然得到一个奇怪的标准偏差。 numpy.std（）是否需要均匀分布的数据点？还是其他问题？
编辑：
我的分布（标准化后）如下：
如果我不对均匀分布的采样点进行插值，则标准偏差为3.65，如果不这样做，则标准偏差为2.77。这是因为它在较低的x值中占有很大的权重吗？我是否需要以某种方式编辑发行版，使numpy.std（）更像高斯分布？
解决方法
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