问题描述
如果我运行此脚本
$ seq 1 4 | taskset -c 0-3 parallel -j4 -u <my_bash_script.sh>
然后<my_bash_script.sh>中包含的每个python进程都在多个cpus上运行，而不是一个。 python函数同时使用numpy和pytorch。因此，选项taskset -c 0-4强加了cpu的最大数量，但不能保证每个进程都限于一个cpu。
我尝试过
$ export OPENBLAS_NUM_THREADS=1
$ export MKL_NUM_THREADS=1
但是没有用
我还添加了python脚本
import mkl
mkl.set_num_threads(1)
但没有帮助
解决方法
使用作业位：
$ seq 1 4 | parallel -j4 -u taskset -c {%} <my_bash_script.sh>
Jobslot是为此而构建的：假设您有4个以上的工作。如果您随后将每4个工作分配给cpu 4，则您可能会冒险每4个工作要短于其他工作。在这种情况下，即使还有更多作业要运行，CPU 4也会处于空闲状态。
Jobslot不会将每第4个作业传递给cpu4。相反，它看起来是哪个cpu（或更确切地说是jobslot）完成了一个作业，然后在该cpu上开始了一个新作业。
（此外：由于您使用的是-u，因此您应该了解--group（默认值）和--linebuffer（通常是使用-u时真正想要的）之间的区别））。
问题是您的taskset限制了parallel可以在4个CPU上运行的CPU。我非常确定parallel的子进程，my_bash_script.sh的每个实例以及它启动的Python进程也将继承同一组CPU关联，因此它们也将能够在以下任何一个上运行您指定的4个CPU。
我想，您希望将parallel开始的每个Python进程限制为不同的CPU，您可以通过将taskset移到my_bash_script.sh来实现。具体来说，不限制parallel的运行位置，而 do 限制其启动的Python进程可以通过使用{{将对调用python的调用包装在my_bash_script.sh中来运行1}}。您正在向每个对taskset的调用传递一个数字，因此您可以使用该数字为每个my_bash_script.sh的调用计算一个不同的CPU（当前您可以使用python，因为您要传递值1-4，但是如果您有更多，则想取值mod 4或其他值。）
请注意，我所描述的内容应该可以工作，但这并不完美。假设您在CPU 1上运行了进程1，在CPU 2上运行了进程2，依此类推。如果进程1首先完成，那么什么都没有使用CPU 1，也没有什么会，因为您已将其他每个CPU限制为1个。理想情况下，您希望他们能够接管现在空闲的CPU，但这更加复杂。
编辑：@Ole Tang在上面的回答中建议使用(($1 - 1))来使用作业位，而不是根据您提交任务的顺序将任务分配给CPU，这有助于（但不能消除）我上述的问题。 / p>
我想知道为什么要将它们限制为每个CPU 1个。的确，如果一次运行许多内核，内核将尝试对它们进行时间切片以为每个线程分配相等的资源，并且由于上下文切换，缓存冲突等原因，这实际上可能会损害性能。OTOH，如上所述，至少在某些时候，很可能有一些CPU处于闲置状态（这并不明显），最终将为您带来更好的性能。