熊猫：在聚合函数中获取absmean

问题描述

From the docs可以.aggregate这样的dataframe.groupby对象：

df = pd.DataFrame([[1,2,3],[-4,5,6],[7,8,9],[np.nan,np.nan,np.nan]],columns=['A','B','C'])

，然后像这样aggregate：

my_agg = {'A' : ['mean','min'],'B' : ['mean','max']}
df.agg(my_agg)

很好，但是我想在这里使用列abs(np.mean)的{​​{1}}。是否可以将其定义为A的一部分？有什么解决方案？

解决方法

是的，我们可以通过lambda

my_agg = {'A' : ['mean','min',lambda x : abs(x.mean())],'B' : ['mean','max']}
df.agg(my_agg)
Out[194]: 
                 A    B
<lambda>  1.333333  NaN
max            NaN  8.0
mean      1.333333  5.0
min      -4.000000  NaN